智慧生活：展示了人工智能、机器人、物联网、智慧城市等领域的科技应用，沈阳市浑南区科技路150号即可。

展示人工智能、机器人、物联网、智慧城市等领域的科技应用

欢迎来到智慧生活！这里展示了人工智能、机器人、物联网和智慧城市等领域的最新科技应用。我们致力于为参观者提供身临其境的体验，让他们了解这些创新技术如何塑造我们的生活。

展示内容

人工智能

• 人脸识别和情绪分析
• 自然语言处理和机器学习
• 计算机视觉和图像识别

机器人

• 服务机器人和协作机器人
• 无人机和自动驾驶汽车
• 医疗机器人和手术辅助系统

物联网

• 智能家居和智能照明
• 可穿戴设备和健康监测
• 工业物联网和智能制造

智慧城市

• 智能交通和城市管理
• 环境监测和能源优化
• 公共安全和应急响应

参观信息

地址： 沈阳市浑南区科技路150号

开放时间： 9:00 - 17:00（周一至周日）

门票： 免费

我们欢迎各个年龄段的参观者。我们还提供导览服务和教育项目，以满足不同群体的需求。

联系我们

如有任何疑问或想了解更多信息，请通过以下方式联系我们：

• 电话：024-12345678
• 电子邮件：info@smartlife http://scgtxx1.com/
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我们期待您的光临！

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区块链和智慧城市哪个好？

智能制造和智慧城市哪个行业前景好

智慧城市，目前全球智慧城市从概念和模型阶段发展到了规划和建设阶段，仍处于探索期。 区块链也是一个处于探索阶段的风口技术，众多人蜂拥而上。

基于区块链技术的智慧城市已经逐渐兴起，大大神平台为满足用户需求，已入驻了数名智慧城市方面领域的产品经理，为了加速在智慧城市领域进行布局，在金融系统、审计系统、供应链、能源电力、智慧园区管理系统，智慧交通应用等领域均取得了长足的进步。

新型智慧城市主要围绕以大数据和区块链技术为核心建设的。 通过组合“一中心、四平台、多应用、统一链“的方式构成多维度的智慧城市解决方案。

所谓“一中心”是基于城市的各维度大数据中心。 “四平台”即智慧政务综合信息服务平台、智慧城管综合信息服务平台、智慧民生综合信息服务平台和智慧经济综合信息服务平台。 “多应用”包含了各类的智慧应用。 最后“统一链”则是基于区块链的可信智慧城市信息生态。

基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层，

感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备和互联网设备。 这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。

网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。 一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。

平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。 这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。 常见的如数据中心平台、征信中心平台、IT中心平台等等。

应用层：应用层主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。

区块链上的智慧城市有何不同？

这些年来，各地政府和行业巨头纷纷发力智慧城市。创新聚能城构建在区块链上，这与以往存在什么不同？

和以往的智能城市项目不同，创新聚能城不是在现有城市物理和IT设施上加一个“智能应用层面”，而是从规划和建设阶段开始，从底层就部署支持物联网、区块链等技术的基础设施。 创新聚能城的两大特点——分布式思维和开放协作。

分布式构建方式

采用分布式构建方式做城市。 城市是个纷繁复杂的大系统，人口稠密，商业生态、场景、企业聚集，“区块链智慧城市不必有完整的顶层设计，不必考虑好每一部分必须要怎么做，只是会预先考虑到每一部分将会是区块链网络的一部分，具体在设计的时候整合区块链技术，整合隐含的开放性容许不同项目间的数据流通。 ”

区块链的一大作用就在于打破数据孤岛。 而以往的智慧城市、智能城市管理项目仍然遭遇着数据孤岛问题。 可能无法对接不同公司做的智慧交通、智慧能源系统，但在区块链上可以实现不同系统的互联互通，并在打通的层次上面再搭建新应用，在实践中不断完善。 分布式储能技术是未来的需求

基于区块链的智慧城市展望

城市是个纷繁复杂的综合系统，人口稠密，各种场景汇聚在一起，这就注定了建设智慧城市是一个系统工程，需要借助各种现有的技术来构建。 区块链技术并不是一种颠覆性的技术，而是基于现有的互联网、大数据、云计算等技术重塑信任机制，使网络不仅仅实现信息的传播，而是实现价值的转移。

区块链技术在建设智慧城市中的应用，包括智慧园区、智慧物联网等利用区块链技术的点对点通信机制降低运营成本，普及物联设备，利用其不对称加密特性保护用户隐私，重塑信任机制。 智慧资产，利用区块链技术进行实体资产的数字化证明，加速传统资产的流通速度，缩短投周期，降低交易成本等。 智慧供应链实现食品、工业品溯源，降低假货风险。 同时能够打破信息孤岛，促使供应链上下游交互，减少时间与经济成本。

除此之外，区块链技术在智慧城市建设过程中还有很多其他方面的应用，如智慧交通，电子政务，法律应用等领域均有着广阔的前景。 借助一句区块链领域流行语–未来已来只是尚未流行，基于区块链技术的智慧城市未来可期。

（大大神科技徐生整理）

做大数据有点迷茫，具体应该往那个方向发展？

这是一个非常好的问题，也是很多大数据初学者，或者是大数据从业者面临的问题之一，作为一名科技工作者，我来回答一下。

首先，从大数据自身的发展前景来看，未来大数据的价值空间会越来越大，在工业互联网的推动下，大数据会广泛落地到传统行业领域，所以当前不论是创业者还是职场人，进入大数据领域发展会有大量的机会，这一点是没有问题的。 另外，大数据也是新基建计划的重要内容之一，这必然会进一步促使更多的行业资源和社会资源向大数据领域汇集。

从当前大数据领域的岗位方向划分来看，大数据分析、大数据开发和大数据运维是比较常见的三大方向，这三大方向的发展前景都比较广阔，当前大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高。 从近些年大数据方向研究生的就业情况来看，毕业生逐渐开始从算法岗位向开发岗位转换，一方面原因是算法岗位相对比较少，另一方面开发岗位的薪资待遇与算法岗位也基本上持平了。

从大数据自身的发展趋势来看，随着大数据技术体系的逐渐成熟，目前大数据正在从技术研发向行业应用发展，更多的研发力量会集中在如何让大数据为传统行业赋能上，所以当前从事大数据领域，可以重点关注一下如何在行业应用领域进行创新。

在行业应用领域进行创新的技术门槛相对较低，在技术实现上可以基于大数据平台来开发各种模式，但是行业创新对于从业者的行业知识要求比较高，从业者要有较强的行业认知能力，这往往需要技术人员与行业专家进行合作，这是非常重要的。

最后，在大数据领域发展一定要重视技术发展趋势和社会发展趋势，既要潜心钻研，同时也要重视与技术专家和行业专家的交流。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据主要有以下几个重要方向：人工智能、区块链、物联网、智慧城市、人脸识别、语音识别、AR等。 使用领域几乎涉及各行各业：金融、保险、医疗、教育、出行、交通等各行各业。 所以说大数据的前景非常的广阔，如果想选择一个方向作为主要发展方向的话，可以朝着人工智能方向发展，目前人工智能领域不仅人才稀缺，而且属于国家高度发展领域，几乎所有较大的互联网企业和非互联网企业都在朝着人工智能领域涉足，而且工资也相较于其他方向要高好多。 所以可以根据个人自身优势，结合市场大环境进行考量。

大数据现在的发展还是比较好的，发展路线来说的话，大方向是分为两条路，一个是偏技术向，另一个是偏业务向。

两者的区别在于，技术方向侧重于怎样处理好数据，业务方向侧重于怎样用好数据。

技术类方向可以理解为是大数据界的码农、程序员，根据具体负责的工作不同，有不同的岗位设置。

1、大数据平台研发

职责：主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究、封装和开发

2、大数据开发

职责：也叫ETL工程师，主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据；

3、大数据算法

职责：俗称调参工程师，主要负责使用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。

4、大数据可视化

职责：主要负责数据可视化应用开发

业务向的话，主要就是大数据分析

职责：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用等。

具体往哪个方向发展，可以根据你自己的能力偏好，兴趣来决定。

大数据其实算是很前沿的一个行业方向了吧。 不过现在科技发展迅猛，数据也许已经慢慢降低在市场中的权重了，未来可能是人工智能，科技研发，生物制药比较有前景了。 而这些科技行业其实可以说不太需要什么用户数据。 就好比研制火箭，研制特效药，研发阿尔法狗，这些其实都不需要用户什么数据的，高科技进入门槛就比较高了，比较专业了，如果大数据OK的话就继续做吧，毕竟也算白领行业一帮人进入不了。

希望能进入优质回答[捂脸][捂脸]

伴随着大数据的发展，如今很多的人们都都投入了大数据开发的洪流中，不过相对也有着不少的朋友还对大数据的发展还比较迷茫，大数据发展趋势是什么?接下来就来为大家解析一下吧。

开源解决方案

有许多可用的公共数据解决方案(例如开源软件)，已经在加速数据处理方面取得了相当大的进步。 它们现在也具有允许实时访问和响应数据的功能，因此它们将在未来蓬勃发展，并受到高度需求。 边缘计算在物联网迅速发展的趋势影响下，许多公司开始转向连接设备，以收集更多关于客户或流程的数据。 这就产生了对技术创新的需求，旨在减少从数据的收集、分析到采取行动的滞后时间。 边缘计算提供了更好的性能，因为流入和流出网络的数据更少，云计算成本更低，即使公司要删除从物联网收集到的不必要的数据，公司也可以从存储成本和基础设施成本中受益。 此外，边缘计算还可以加快数据分析，让公司有充足的时间做出反应。

更智能的聊天机器人

在人工智能技术的推动下，聊天机器人现在被用来处理客户查询以提供更个性化的交互，同时不再需要实际的人工人员。 机器人在处理大量数据时，能够根据客户在查询中输入的关键字来提供相关答案。 而在互动过程中，他们还能够从对话中收集和分析客户的信息，这个过程可以帮助企业开发更精简的策略，提供更愉快的客户体验。

更智能、更严格的网络安全

由于过去那些被曝出的涉及黑客攻击和系统入侵的丑闻，各机构开始将重点放在加强信息保密上。 物联网也引起了人们对所收集数据的关注，其中网络安全是个大问题。 为了应对这一迫在眉睫的威胁，大数据公司开始利用数据分析工具来预测和检测网络安全威胁。 大数据可以通过将安全日志数据集成到网络安全策略中，提供有关过去威胁的信息，帮助公司防止和减轻未来黑客攻击以及数据泄露的影响。

落地吧，现在好多项目落地难

可以往旅游这方面，我们邢台的山上好多好玩的呢

现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。

这是一个通用的问题，往哪个方面发展困扰着很多人。

首先分析下自己对技术感兴趣吗，数学功底好吗，如果感兴趣又数学功底好，就超算法方面发展，薪资待遇高。

如果数学功底不好，对技术感兴趣，在看自己逻辑如何，逻辑好，就做大数据开发。 这个待遇也节节看涨。

如果对技术部感兴趣，还能学进去，那么做数据分析，应用专业软件，需要有些产品知识和行业知识。

如果技术是个渣，对行业和产品感兴趣，那么就做产品经理。

如果什么都提不起兴趣，只是为了感时髦潮流，那么就学个python，随波逐流，碰碰机遇吧。

现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。

智慧城市有何发展前景

百舸争流千帆竞，乘风破浪正当时

十九届五中全会提出“三新三高”，即进入新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，实现高效能治理、高质量发展与高品质生活，十四五规划和2035年远景目标着力强调发展数字经济，加强数字社会、数字政府建设。 可以预见，“十四五”开启了数字化发展新征程，智慧城市建设将成为畅通数字化循环、夯实数字化基建、开创数字化创新的核心领域与重要载体。

新型智慧城市解决方案中，城市将建立集工作、居住、医疗、娱乐为一体的多功能社区，降低居民不必要出行的需求，从而减少碳排放；并进一步增强社区归属感，提高可持续性和宜居性。

将进一步加速落地，进入到规模实施阶段，微城市生态的数字孪生将成为重要创新场景，如商业综合体、园区、社区、港口等，其小空间、多要素、近场景的特征，更便于数字孪生的价值释放；从“一张白纸”起步建设数字孪生城市，实现虚拟城市和物理城市从规划、建设到运营全生命周期的同步生长与迭代更新，将是智慧城市发展的新途径。

在AI、5G、大数据等技术的驱动下，城市将逐渐形成大规模连接的生态系统，拥有广泛的物联网、数字解决方案和应用程序。 未来，依托区块链、云计算等技术，以数据洞察为驱动，智慧城市将提供城市的整体景观，实现预测分析和事件管理，并提供运营建议。

智慧城市IOC（IntelligentOperationsCenter）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。 Hightopo智慧城市IOC可视化解决方案，则是将地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS）的数据进行丰富的可视化展示。

以城市为基础，对城市各类基础设施数据以更加多样化形式进行可视化展示；将GIS数据和云计算、大数据、物联网等技术相结合，构建真正的数字经济，数字城市，数字中国；以时空为基础，通过可视化分析技术，对城市的规划、布局、分析和决策提供技术支撑，推进城市数字化转换和建设。

通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。 打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。

对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。 为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。

以城市数字基础设施、通过数据汇聚和分析，结合GIS地图的可视化展现形式，以生态化的服务为运营模式，利用“实时、全面、精准”的城市数据建立全程在线、全域覆盖、实时反馈的“城市运行态势地图”，从而快速有效的感知、预警、调度、处置全市网络安全风险，提高管理决策的科学性和精准性，提升管理效率和应急响应能力，助力城市的数字化转型和数字经济发展。

未来，智慧医疗的建设将会呈现百花齐放的局面，产业链将加速整合。 政府方面将逐步扩大区域卫生平台的范围，将更多的医院、妇幼保健、疾控中心和药房纳入到区域卫生服务体系中来;市场方面将随着新技术和新产品的推广，进行模式创新，以满足用户健康方面的需求。

在智慧城市的建设过程中，基础设施和信息资源是智慧城市的重要组成部分，其建设的成效将会直接影响智慧城市的体现。 而信息安全作为辅助支撑体系，是智慧城市建设的重中之重。 如何建设信息安全综合监控平台，如何强化信息安全风险评估体系，将成为智慧城市建设的战略重点。

智慧城市将进一步坚持城市数字化转型、智能化升级的发展主线，以融合创新为动力，进一步促进治理数字化、产业数字化与生活数字化发展，开创人民城市人民建、人民城市为人民的美好愿景

什么是智慧城市？如何建设智慧城市？

智慧城市是当今社会工业化、信息化、城镇化发展中成果汇集的必然产物。 它是随着物联网、新一代移动宽带网络、云计算等新一轮信息技术的发展而产生，极具创新性，认知度极高，会使得人们的生活生产方式和思维方式产生重大的改变。

智慧城市能推进节能减排，推动城市的产业结构调整；能建立有效的安全监控网络，保证食品、药品安全；能整合公共服务设施，最大限度地满足人们在医疗、教育、卫生等方面的需要；还能快速有效地应对突发事件等。 智慧城市是对城市发展过程中面临的深层次问题进行协调的一种解决方案，其最显著的特点就是能进行全面透彻的感知与协调。

智慧城市如何展开

顶层设计

首先要了解在建城市现存和将要出现的问题，分析问题产生的原因，探索解决问题的办法。 在分析问题，研究解决问题时要充分发挥建设者的智慧。 分析了很多问题也提出了解决方案，但找的不是主要问题，这是“白智慧”。 在分析主要问题时，找错了问题，那是“瞎智慧”。 顶层设计首先要解决的主要问题，就是合理的控制城市规模，合理的配置资源，使得对环境破坏最小，牺牲最少，给出城市可持续发展的最优解；其二，做好数据层的设计，采集、汇集、整合城市基础数据和信息(人口、居住、经济等等)、资源数据和信息(资料、消耗、能力、设施等)；其三，做好应用曾层的设计，如城市规划、城市建设、城市运维和管理，便民惠民服务。 这涉及到城建、交通、教育、医疗、保险、保障、防灾减灾等各个行业，使城市资源得到合理的配置，城市居民得到更好的服务和更好环境。

2、感知层的建设

主要是基础数据的获取和存储

3、网络层的建设

智慧城市的感知点的数据采集，样本获取，身份的辨识，都需要将采集获取的数据传输到数据中心，传输的数据是海量的，要完成此项任务需要高速通讯网络。 随着智慧城市的发展，应用系统的不断扩展，信息的传输量将不断增加，快速递增。 因此，智慧城市建设中通讯网络的建设就显得十分重要。

4.应用层的建设

智慧城市应用层的建设昵?有三项基本建设任务：城市基础空间地理信息数据库、城市公共信息数据库、城市公共信息平台。

智慧城市发展的前景与趋势

智慧城市发展的前景和趋势如下：

智慧民生的市场规模进一步扩大，保障和改善民生是我国经济社会建设的重点，近年来，我国财政在民生（教育，文体传媒，社保就业，医疗卫生，住房保障）领域的支出规模持续扩张。

未来，随着智慧城市的发展和新一代信息技术在民生领域的渗透应用，智慧民生相关的信息化，智能化建设投资将进一步增加，对应市场规模逐步扩大。

数据中心服务的建立有助于数字经济快速发展，在此基础上，数据中心的概念逐渐外延，目前数据中心以数据为基本管理对象，融合云计算，区块链，人工智能等新技术于一体，成为集数据，算力，算法三大要素于一身的数据基础设施。

为“新基建”运行提供数据存储管理，计算处理，分析应用服务，助推产业数字化转型，促进数字经济高质量发展。

随着国家“加快完善数字基础设施，加快建设数字中国”大数据战略的实施，预计未来几年，大数据中心市场相关产业链条行业也将随之迅速发展，迎来更多发展机遇。

城市服务与管理进一步完善，智慧城市包括建立一个由各类新技术支持的涵盖市民，企业和政府的新城市生态系统，政府在智慧城市建设和城市管理服务中起到组织，牵引，指导，规范作用，政务服务的效率直接反映了市政服务的智慧程度。

因此，提升政府工作效率的智慧政务，成为了智慧城市建设和城市管理服务的核心，智慧政务先行，可以带动社会，经济各领域的智慧化建设。

目前，全国各地推行最多跑一次，一网通办，只进一扇门，跨省通办等政务服务改革创新，推进跨地区，跨部门，跨层级的政务信息数据共享，简化政府服务，行政审批，执法监管流程。

根据中国信息通信研究院产业与规划研究所数据显示，我国政务服务市场不断深化发展，市场规模不断增长。

怎么建立区块链城市体系？

印度用区块链打造智慧城市

近日，印度启动了智能城市项目，作为莫迪总理的首要计划之一，将为其科技市场带来了巨大的发展潜力，区块链就是其中之一。 尽管自2015年6月25日发布至今，其大型项目未能达到，目前为止只有1.8％的资金落实使用，但其区块链作底层技术的城市构建思路依然充满潜力，EtherFlyer将带您揭开区块链智慧城市的面纱。

为了创造更宜居城市，智慧城市计划将在100个城市中开展。 该其目标是在这些城市中运用创新的数字技术，并与“数字印度”的愿景相结合，实现公民的数字化授权。 该项目将把“数字”整合到城市生活的各个方面：从基础设施，医疗保健，教育，清洁，卫生，废物管理等各类服务。

5月17日，印度住房和城市扶贫部发布了关于智能城市计划的最新情况，称到目前为止已完成或正在实施、招标的超一千个项目。 EtherFlyer了解到，这些项目的底层技术是区块链，其作用是保证智能城市的运转。 区块链的出现将改变城市的基础，甚至是智慧城市的“大脑”，这个机制将适应性、问责制、透明性、准确性和运转效率等关键因素整合到整个城市中。

EtherFlyer先简要介绍一下，区块链是一种分布式账本技术，可以在多个系统中存储信息，实现点对点（P2P）交换，并使用验证过程创建可信、安全的分布式存储，这种方式是民主的，基于共识的。 这里的安全可信是指：区块链网络不需要任何中间实体进行任何类型的验证。

最重要的是，区块链（公共）使用工作证明（PoW，ProofofWork）或股权证明（PoS，ProofofStake）来达成共识，一旦信息记录在区块中并上链（区块链），该数据就不能被删除和操纵。 这带来了数据的透明，消除了任何形式的篡改和操纵。

从投票，安全，土地登记，物流，医疗保健，配电，银行，证书，出生，死亡，教育，住宅等几乎任何需要登记治理的领域，区块链完全解决了信任问题。 虽然印度政府尚未开发智能城市中区块链的所有潜能，但已经在上述领域内建立了一系列基于区块链的概念验证（PoC，ProofofConcept）。 尤其是在新技术出现的前夕，EtherFlyer认为这概念验证非常重要，对于区块链技术的大规模应用，印度的这一计划很有借鉴性，值得关注。 所以EtherFlyer将这个项目的框架描绘出来，希望大家能对区块链“智慧城市”认识更具体，也带来更多启发。

澳洲格里菲斯大学的研究“使用区块链技术确保智能城市安全”中展示了安全框架，提出了如何将区块链与智能设备集成在一起，为智能城市提供安全的通信平台。 使用区块链安全框架的主要优势在于，这种机制可以抵御许多威胁。 此外，它还提供了许多独特的功能，例如提高可靠性，更好的容错能力，更快更有效的操作和可扩展性。

EtherFlyer认为，结合区块链技术的设备将在智能城市中集成为一个通用平台，所有设备都能够在分布式环境中安全地运行。 “未来应设计一个系统级模型，以调查智能城市中使用的不同平台的互操作性和可扩展性，”该论文也说明了这点。

在印度的现有体制下，一半的数据是硬盘拷贝，一半是跨部门和组织的系统集成，数据在任何中间环节可被轻易改动，控制或删除，用户必须依赖于对数据运营商，控制系统和处理器的“信任”。 例如，对大量身份数据泄漏曾遭到大量投诉，但印度唯一身份识别机构（UIDAI）没有一次承认这个问题。 现在的问题不仅仅是数据安全，而是关于组织中人员的“信任”。

为了解决这个问题，印度从爱沙尼亚的管理中得到了启发。 爱沙尼亚已完成居民电子数据的构建，而印度的智能城市公民身份数据将运用公共区块链模型，这将一劳永逸地消除组织的“信任”问题。 在爱沙尼亚，即使在获取数据节点后，公民也可获知谁查看了其个人信息，查看访问数据的组织列表，访问时的数据以及数据的用途。

区块链可以实现类似的系统，以确保印度投票系统的透明度和安全性。 在以往每次选举时，关于操纵电子投票机（EVM），记录和数据的投诉都在增加。 区块链将是消除机器“信任危机”的可靠方法，区块链不像机器那样可被随意操纵。 印度智慧城市项目将应用到世界上最大的投票系统中，这将是区块链大规模应用的实例，不仅可以降低选举成本，还可以大大提高系统的透明度和效率。

除了银行业务，政府和私营医疗机构将推进电子健康记录（EHR），区块链可以改变目前药物、血液、器官、医疗许可证和医生记录等医疗数据的记录方式。 EtherFlyer了解到，约70％的健康计划和卫生系统IT主管认为，区块链对医保的操作性有很大帮助。

与其他记录类似，教育证书或记录，出生/死亡证明，土地记录，能源供给以及通讯的所有其他数据都可以上链。 EtherFlyer在此说明一下，上链不是要把这些庞大的数据在区块链上运行，而是将区块链作为底层逻辑，保证数据不可篡改与记录透明。

区块链还可用于仓储、冷藏、运输等相关农业数据，以提高透明度，降低复杂性和成本。 一旦在公共区块链上添加了与任何主题相关的数据，它就可以取代现有的“不可信”系统，任何人都可以随时获取数据，具体情况取决于授予的权限。 在农业方面的垂直应用，EtherFlyer在《区块链在农业供应链上的应用》中有详细的介绍。

NITIAayog一直致力于印度链（当地的一个区块链项目）的概念构建，它被描述为“共享的，印度专属的区块链基础设施”，但自去年以来没有提供进一步更新，而智能城市使命也没有按照计划的方式实施。 执行力的缺乏（印度以行政效率低下而闻名），以及利益集团的阻碍，这两点都导致了区块链智能城市推进缓慢。 但EtherFlyer认为，这个项目的框架还是非常有远见的，展现了区块链应用的巨大潜力，可以让智慧城市真正意义上变的“聪明”。 EtherFlyer所理解的“聪明”不是科技发达或物质丰富，而是在底层逻辑上的公平、公开、透明、不可篡改，这与以飞的去中心化交易理念是一致的。 个人通过区块链形成了真实的社会组群而非权利中心，这是未来的“智慧城市”。

区块链如何赋能数字城市建设？|区块链小课堂

城市正积极拥抱区块链、物联网、人工智能等数字技术，加快城市经济增长，提高城市生活质量和环境的可持续发展能力。 城市的数字化转型也为区块链技术的价值挖掘和应用落地提供了良好的试验田。

数字城市的建设不仅需要实现连接设备的全城覆盖，还需要考虑全程数据的收集和决策自动化问题。区块链上的数据具有难以篡改、安全可信等优势，可以从以下方面助力数字城市的建设：

区块链采用分布式存储结构，因而系统中的每个节点都存有系统上的所有数据，让数据公开透明，方便管理。 同时区块链集成的隐私计算等密码学技术，可以在不泄露数据隐私的前提下实现数据的安全共享，或是通过设置访问权限，让获得授权的节点获取相应数据，从而确保数据安全。

得益于分布式网络结构，即使单个或少部分节点故障，整个区块链网络仍可以正常运行，大大降低因网络攻击或技术问题导致系统故障的风险。 相较于传统城市，数字城市对于技术的依赖程度更高，提高系统稳定性也有助于维护数字城市生活的正常运行。

区块链赋能的数字城市创新案例

迪拜的数字城市项目融合了区块链、物联网、人工智能等多种新型数字技术，致力于将迪拜打造成“全球最幸福的城市”。

迪拜数字城市中的一大创新就是力争在2021年实现全部政府数据交易的上链操作和管理，实现年均1亿笔的纸质流程电子化。 这一区块链赋能的数字化改革预计将节约价值15亿美元的流程管理成本，节约2500万小时的流程处理时间，同时减少1.14亿吨碳排放。 除此之外，迪拜政府正与众多区块链企业展开积极合作，聚焦重点领域，落地了多个区块链应用案例。

欧盟委员会也同样认识到了区块链在改革政务服务的重要性，并于2018年成立了欧洲区块链伙伴关系组织，涵盖了欧洲当地的执法部门、各国政府和私营企业。 欧盟委员会数字经济与社会部委员也对区块链技术在数字城市建设方面的价值充满信心，并表明：“我们相信，未来所有公共服务都将建立在区块链这一基础设施之上。 ”

例如，意大利南蒂罗尔政府通过区块链技术实现了市民数据的电子化。 居民仅需登记一次个人基本信息就可以享受不同政府部门提供的服务，精简政务处理流程、降本增效。

同时，基于区块链技术，爱沙尼亚打造了全民健康信息电子系统。 通过这一区块链平台，医生可以在获得授权的情况下方便查询患者的血液检查、近期接受过的治疗、X光检查等相关数据。 患者也可以清晰地查询到自己的就诊记录、医生开具的处方等信息。 而区块链上数据难以篡改、全程可溯等特点可以保障该平台上数据的安全性和完整性。

万向区块链同样在区块链赋能数字城市建设方面开始了积极探索，以区块链融合物联网、人工智能等新型数字技术构建安全可信的数字底座，并通过隐私计算、知识图谱、数字孪生、分布式商业激励等技术，以更加精细和动态的方式管理生产和生活，形成技术集成、综合应用、高端发展的智能、低碳、自如的韧性城市，助力构建经济繁荣、居职幸福、可持续发展的城市生态大和谐。

万向区块链致力于打造一座“真正懂你”的数字城市，通过区块链与新技术融合构筑的可信数字底座，让每位居民都拥有专属数字化身，真正掌握数据主权，在隐私不受窥视的前提下，享受安心自在的城市生活。

BIM+区块链，让城市建设更智慧

这篇文章，我们聊聊区块链和建筑行业的结合及应用。

在开始正文之前，先解释一下BIM的概念。

BIM(BuildingInformationModeling)建筑信息模型化。美国国家BIM标准里面对BIM做了如下的解释：

(1)以数位化方法表达一个设施的物理和功能特性。

(2)一个共享的知识资源。

(3)分享跟这个设施相关的信息，在设施的整个生命周期中为所有的对策提供可靠依据的过程。

(4)在建设项目的不同阶段中，各参与者经由在信息模型中嵌入、提取、更新和修改信息，以支持与反应各自职责的协同作业。

建筑业是当今全球范围最大的行业之一，未来依然将是世界经济增长的关键驱动力。

建筑业在我国国民经济中的地位举足轻重。 国家统计局数据显示，2020年我国国内生产总值为101万亿元，其中建筑业总产值为26万亿，占比超过25%。

建筑业是一个古老的行业，早在2000多年前的古人就修筑了万里长城、古埃及的金字塔这样的宏伟工程。但是发展至今，建筑业的整体管理水平和效率依然很低，其主要原因大概可归结为以下五点：

1）项目的一次性；

2）组织的松散性和临时性；

3）管理的碎片化；

4）合作的多方性和低效性；

5）生产过程的非标准化和非工业化。

以上原因带来的问题也显而易见：

1）信任缺失，由于项目的一次性、组织的临时性、合作的多方性，带来不可避免的信任缺失。

2）效率低下，由于组织的松散型和临时性，生产过程的非标准化和非工业化，高耗低效，整个建筑行业施工企业的利润水平平均只有3%左右

3）风险可控性弱，由于缺乏系统性的标准化管理体系、管理碎片化，导致工程延期、设计变更、费用索赔几乎每个项目都不可避免。

国内建筑信息化经历了三个阶段，目前正处于第三阶段：

第一阶段：设计信息化，90年代“甩图板”工程推动国内CAD技术应用的普及；

第二阶段：企业信息化管理，2005年计算机辅助管理问题解决实现项目和企业管理信息化；

第三阶段：全生命周期信息化，2015年BIM技术的应用助力建筑业全生命周期信息集成。

1.为何要在建筑领域实施BIM？

住建部在《住房城乡建设部关于印发推进建筑信息模型应用指导意见的通知》中对BIM应用的意义有详细解释，指导意见指出：BIM要为产业链贯通、工业化建造和繁荣建筑创作提供技术保障。 也就是说BIM是建筑业工业化转型的技术基础。

具体能干什么？

1）实现建筑全生命期各参与方在同一多维建筑信息模型基础上的数据共享；

2）支持对工程环境、能耗、经济、质量、安全等方面的分析、检查和模拟；

3）为项目全过程的方案优化和科学决策提供依据；

4）支持各专业协同工作、项目的虚拟建造和精细化管理。

3.建筑工业化的意义

1）工业化生产的材质和装配式的建造方式更容易形成一套规范化系统，确保产品品质；

2）装配式建筑的大部分构件均在工厂完成，整体交付比传统建筑快30%~50%；

3）装配式建筑现场以干法作业为主，可有效减少能源消耗以及环境污染，低碳环保；

4）装配式建筑由于其可拆除的特性还可以实现重复利用；

5）装配式建造成本的下降空间就目前而言，远高于传统建筑，后期运维费用更低，全生命周期具有更大的成本优势。

建筑工业化转型已成为国家级战略

住建部等各部位近年来陆续出台多项促进建筑业工业化、数字化、绿色建造、智能建造的重要政策。

2021年3月，国务院发布了《十四五规划和2035年远景目标纲要》，纲要明确提出要发展智能建造，推广绿色建材、装配式建筑和钢结构住宅，建设低碳城市的发展目标。

4.建筑业BIM数字化的重要意义

大力发展建筑工业化、数字化、智能化升级，加大智能建造在工程建设各环节应用，实现建筑业转型升级是建筑业乃至国家近10到20年的战略目标。 因此，BIM数字化技术在本次建筑业转型升级过程中必将起到基础性重要作用。

建筑工业化转型的方向是标准化+工厂化+装配式，BIM解决的是这个过程中的数字集成及可视化问题。

虽然BIM是建筑业工业化转型过程中不可或缺的技术，但是它并不能有效解决生产关系的问题，比如协作多方之间的信任、效率、复杂体系下的碎片化管理等问题。

而解决信任、协作、效率、复杂体系下的碎片化管理恰恰是区块链技术的天然优势，能够很好的与BIM技术形成互补。

因此我们说：工业化生产（BIM支持）+数字化协作（区块链支持）+大数据决策（AI技术)=智慧建造

我们把建筑全寿命周期分为规划设计、建造、运维三个阶段来举例说明

1.规划设计阶段

跨部门协作审批将是区块链技术应用的主要场景。

规划设计阶段的特点是行政监管角色多，协作审批手续多，区块链技术的去中心化特征恰好适配此类场景，可以极大的提高协作审批效率（多地政府已开始了区块链政务审批系统的试点）。

我们假设规划设计阶段的监管单位有发改委、国土、交通、住建、水利等，再者相关单位包括建设单位、规划设计等咨询单位，他们在区块链上都有各自的节点，并且各自都有自己的信息化管理系统。

当咨询单位创建好第一阶段的BIM概念模型（比如适用于项目建议书），并加载GIS信息、规模、占地、造价等各项经济指标，将模型数据上区块链。

BIM概念模型及项目建议书经建设单位确认后，由建设单位向发改委启动审批手续，区块链智能合约自动发起所有审核流程。

发改委通过密钥访问区块链上BIM概念模型，必要时加载周边基础设施的BIM模型及GIS信息，分析该项目是否符合城市发展总体规划及项目的可行性，将审批结果上区块链，智能合约自动将审批结果的数据文件发送回建设单位。

同样，建设单位启动土地预审相关手续办理，智能合约启动，国土部门通过密钥访问区块链上的BIM占地模型，并进行审查，将审批结果上区块链，智能合约将批复结果的数据文件发送回建设单位。

与此同时，任何监管部门都可通过密钥验证发改委、国土等部门审批结果的真实性。

随着后续可行性研究、初步设计、施工图设计不断对模型的完善，发改委、国土、交通、住建等行业监管部门随时可以通过密钥访问区块链上该项目的BIM模型数据，实时监测项目有没有违规设计、建造。

所有审批工作的流程在线上自动运行，但不再是基于一个中心化的平台，而是基于去中心化的区块链技术，可有效降低协作成本，提高协作效率，并保证数据的隐私和安全。

2.建造阶段

同样我们假设施工单位、监理单位及其他第三方咨询机构在区块链上也有自己的节点，也都有自己的信息化系统，那么他们都可以通过密钥访问区块链上该项目的BIM模型数据。

我们简单地把建造过程分为计划、采购、生产、验收、支付几个环节。 并且假设模型和施工阶段的WBS分解结构是一一对应的。

·计划环节：

承包人可以通过Office系列的Projec软件，或者国内广联达的斑马进行计划编制，将计划数据文件导入区块链上的BIM模型，BIM模型就有了4D的进度可视化属性（如Autodesk系列的InfraWorks可展示），数据中还可以包括资源、资金等计划。 所有参建方都可以基于该BIM模型同步开展项目管理。

·采购环节：

建筑行业具有高度分散和复杂的供应链体系，供应商和承包人的合作可能是临时性的或者一次性的，因此信任较难建立、协作效率较低。

我们先说区块链是如何解决交易的信任问题的。

区块链是用智能合约来完成交易的，比如对于买方，交易之前智能合约首先检测买方数字钱包（央行数字人民币）的余额（抑或者银行授信、担保额度）是否满足交易标的，如果满足则锁定，当买方验收并签收了卖方的货物后，智能合约将锁定的数字人民币点对点自动汇入卖方的数字钱包。

因此区块链解决的并不是买卖双方的互信问题，而是信任已经不再是问题了。

我们假设承包人在料仓中安装了摄像头，承包人的采购系统通过摄像头检测出料仓余料低于预定的阈值（计算机视觉识别技术），系统调用计划数据（Project导入BIM模型的数据）发现未来的用量需求大于料仓总容量，则启动智能合约自动完成砂石料的订单，甚至可以从多个供应商中选择价格最低的。

砂石料供应商不需要加入任何系统，只需要在区块链节点上创建自己的账户就可以完成与承包人的自动化交易协作。

在运输过程中，供应商将运输车辆或船舶的GPS位置通过IOT硬件实时上区块链，承包人的采购系统就可以通过密钥实时追踪到货物的位置，系统可以对材料供货时间是否对生产计划造成影响进行分析（搜索算法），以便重新启动智能合约进行补救。

每一批材料的采购批次、到货时间都可以写入BIM模型对应的位置并写入区块链账本，智能合约将提醒监理单位按材料到场批次组织验收或试验检测工作。

系统可以把项目经理从繁杂的订单、询价、账务处理中解脱出来，更好的投入到更重要的事项上。

·生产环节：

生产过程必然离不开人和设备。

工业化的一个必然的结果就是效率和质量的提高，而人和设备的过程行为质量将决定产品质量的形成过程。

因此过去以结果为导向的施工过程管理必然要转向工业化的以过程为导向的施工管理，那么每一个分项工程由哪些个班组生产，对每一组混凝土的施工配合比参数进行实时（IOT硬件）监测并写入BIM模型对应的位置，同时将这些数据写入区块链账本，永久保存、不可篡改，生产过程的所有数据应该真实、可信。

我们假设大型构建由吊装设备进行安装，再假设如果在暴雨天气、或者风力超过六级的情况下不适合吊装作业，那么吊装设备通过IOT硬件（或者网络通讯）感应到这种极限状态后，区块链智能合约将提醒现场管理人员将设备恢复到安全状态，直至危险状态解除。

生产过程中每一台设备运行的油耗、用电将通过IOT硬件进行监测，并将这些数据写入区块链账本。

区块链智能合约自动对耗能进行碳排放指标计算（GBT-2019），一旦发现碳排放超过了核定指标，自动在碳交易市场购买新的指标。

前面提到的所有生产设备上的IOT硬件都无需接入参建各方的系统，参建各方只需要通过设备的密钥就可以进行数据访问。 也许这个密钥被设备开发商设计成了一个客户端（如APP），那么参建各方只需要安装一个客户端就可以访问设备生成的所有数据。

·验收环节

我们假设混凝土构建的强度由试验设备（IOT硬件）将数据直接写入BIM模型对应的位置，并写入区块链账本。

构建的外观尺寸、钢筋数量或许可以利用三维激光扫描设备生成点云，与BIM设计模型进行比对，可以根据质量检验评定标准精确计算出蜂窝麻面的百分比，验收精度将远高于人工计算的精度，写入BIM模型的对应位置和区块链账本。

所有参与验收的人员和数据写入区块链账本后永久保存，不可篡改。

假如发生质量问题，区块链上的账本记录就像按时间顺序排列的一笔流水账，从当前记录开始一直向前追溯，谁验收的？谁制造的？谁运输的？谁采购的？谁供应的一目了然。

·支付阶段：

随着数字人民币的正式发行，并且支持可编程性，当数字人民币进入工程款支付领域后，可以说每一笔工程款的去向已基本固定，都可以在区块链进行追踪，根本不可能发生工程款挪用现象。 那么当工程质量经过验收合格，符合智能合约设定的条件，则自动触发智能合约点对点的支付操作。 不再经过银行，还可以降低企业的财务成本。

因此根据基本建设程序的规定，未来资金未落实的项目必然得不到开工审批，获得开工审批的项目，承包人、专业分包人、材料供应商甚至劳务人员再也无需担心拖欠工程款的问题了。

当BIM模型与实体建筑物实施锚定，实现数字资产化后，数字资产的所有权在区块链就可以实现流动。

我们假如一个实体工程构件在业主尚未支付工程款以前的所有权还暂时保留在承包人手里，当一个承包人资金出现困难，恰好区块链上的BIM数字资产（锚定了实体工程构件）证明了一定的未来收益（业主未来支付的一笔工程款），那么承包人完全可以将这部分数字资产的所有权进行抵押贷款，智能合约可以锁定未来业主支付的那一笔工程款，用于承包人赎回该笔数字资产的所有权。

3.运维阶段

在运维阶段很好的一个场景就是设备与设备之间的智能交互。

我们假设一台无人驾驶的巡逻车通过计算机视觉识别系统发现公路上沥青路面的一处缺陷，触发智能合约启动另外一台沥青路面维修车，该维修车同样用智能合约自动下单采购所需要的沥青混合料修复材料，并自动行驶至缺陷处完成修复，在此过程中只有少量的或者根本无需人的干预。

综上所述，区块链技术+BIM可以更好地实现智慧建造，反过来BIM模型又可以作为区块链技术的数据仪表盘，随着IOT硬件的不断涌现（尤其在运维阶段），数据的不断填充，模型的不断刷新，维度越来越饱满，所见即所得，区块链+BIM将会成为一个更加智慧的智慧建造决策系统。

文章中我们列举了规划设计、建造、运维三个阶段中一些点的应用，而现实中的应用场景远不止这些例子，这些例子也仅仅起到以点带面的探讨。

文章中提到的所有技术都是现今已有的或是已经实现的功能（如区块链政务系统、供应链追踪，质量溯源等），欠缺的只是把这些技术整合起来，就像区块链技术原本也不是一项新技术，而是把分布式存储、非对称加密、共识算法等计算机现有技术整合起来，成就了这一伟大发明。

也许有人会说，BIM正向设计在我国建筑行业还未普及，基于BIM的4D、5D数字化建造管理才开始普及，此时探讨区块链技术+BIM的智慧化建造是不是为时过早？

而我想说的是，

BIM的概念早在1

新时代我国科技创新取得了新的历史性成就具体包括

新时代我国科技创新取得了新的历史性成就，具体体现在以下领域：1. 量子科技：在量子通信、量子计算和量子精密测量等领域，我国取得了重大突破，确立了在全球量子科技领域的领先地位。 2. 5G技术：我国在5G技术的研发和应用方面取得了显著成果，成功建设了全球最大的5G网络，推动了信息通信技术的跨越式发展。 3. 大数据和人工智能：我国在大数据和人工智能领域展现出强大的技术创新能力，已成为全球领先的大数据国家之一，这些技术正广泛应用于工业、医疗、金融等多个领域。 4. 基础科学研究：在物理学、化学、生物学等基础科学领域，我国取得了系列重大进展，展现了我国科研力量的增强。 5. 航空航天：我国在航天技术上取得了显著成就，成功执行多个载人航天任务和月球探测项目，成为全球航空航天领域的重要参与国。 6. 新能源与环保技术：在新能源和环保技术方面，我国取得了重要进展，特别是在太阳能、风能和储能技术等领域，为全球可持续发展提供了中国方案。 7. 生物医药：我国在生物医药领域的研发取得了显著成果，如疫苗技术、基因编辑等，这些进展在保障人民健康方面发挥了重要作用。 8. 物联网：我国在物联网技术方面处于全球领先地位，智能家居、智慧城市等应用场景的广泛发展，极大地提升了生活质量。 9. 地球科学：在地球科学领域，我国的研究取得了重要进展，深海探测、极地科学研究等为国家的发展和安全提供了有力支撑。 10. 新材料：我国在新材料领域的研发实力不断增强，如新型半导体材料、高性能材料和纳米材料等，这些突破为我国的产业升级和经济转型提供了重要保障。 新时代我国科技创新的新历史性成就具有深远的意义：- 提升了我国的综合国力和国际地位，增强了我国在全球科技竞争中的影响力。 - 为解决全球性问题如新能源和环境保护提供了创新思路和解决方案。 - 支撑了国家经济的高质量发展，推动了经济结构的优化升级和新兴增长点的形成。 - 提高了人民的生活水平，带来了更便捷、更智能的生活体验，实现了科技普惠的目标。

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